服务内容

一.响应要求： 1.实现碳排放核算科研数据高效集成管理，采用分布式存储技术和加密技术、执行数据采取过程贡献评价的智能合约等技术，构建异构科研过程数据存储方案：针对科研过程中产生的过程数据进行Hash加密，实现链上数据的“轻量化”管理；将科研过程的始数据存储在本地，通过Hash加密和公私钥加密后打包在区块链上；链下主要开展复杂查询、与奖励相关的类边缘计算、奖励数据存储等服务，在管理科研过程数据的同时开展深入科研过程的积分分配机制研究。以电力企业碳排放核算为例，在保证科研过程数据完整、标准化的基础上，实现了科研过程数据的可信、可追溯不可篡改，根据以上研究开发了适用于科研过程数据存证与积分评价平台，平台已在内部服务器上线服务。
2. 在AI细粒度语义要素抽取方面，在碳排放核算相关的海量文献和其中量化信息的基础上，采用NLP技术系统收集整理各行业和产业直接和间接碳排放等数据，并将细粒度语义加工方法集成至平台。在当前语步识别研究基础上，采用ChatGPT数据增强和预训练语言模型进行文本语步识别，在此基础上开展细粒度语义要素挖掘，实现科技文献内容深度挖掘。为细粒度语义要素抽取的开展及顺利完成提供了必要的研究基础。
3. 在AI的智能数据辩伪方面，利用Python、Java开发程序，利用常用机器学习、深度学习算法使用Keras、TensorFlow框架，实现异常数据筛选、缺陷自动识别及动力电池寿命预测。相关算法准确率、召回率和F1值达标，主要应用于深圳市通讯和计算机行业碳排放监测与核算，为数据挖掘及敏感因素识别的开展及顺利完成奠定坚实的研究基础。
二. 可以提供以下产品及服务内容：
1.产品概述：
提供大数据能力开放平台软件及配套服务（以租户方式提供），依托中国联通海量大数据开展大模型训练。
（1）提供稳定可靠的主机设备，网络资源：IaaS设施能力开放（应用主机：租户应用发布环境； HDFS:分布式文件处理架构；计算列队：计算资源分配；认证平台：联通网络访问认证）；
（2）提供多样性的组件、产品资源， PaaS 组件能力开放（数据库： Oracle、Xcloud 、Hadoop ；服务平台；Docker:应用快速部署；元数据: 数据生产对象统一管控； BDI:数据生产作业加工调度；质量管理：端到端质量管理）
（3）提供脱敏后联通海量大数据资源：B域、O域、M域等；
（4）租户个性化应用开发：SaaS 应用能力开放（租户应用）
（5）数据分析工具：包括先进的数据挖掘、预测分析、机器学习算法等，帮助深入挖掘数据价值，进行科学研究和教学活动。
（6）数据可视化：提供丰富的数据可视化工具，包括图表、地图、仪表板等，帮助用户直观展现数据分析结果，促进信息共享。
（7）数据安全与隐私保护：采用行业领先的安全技术，确保数据在传输和存储过程中的安全，同时遵守相关的数据隐私保护法规。
（8）技术支持与服务更新：提供定期的技术支持服务，包括系统升级、维护和故障排除，确保服务的持续稳定。
2.产品规格：
Hadoop cdh5.5.4；Yarn cdh5.5.4；SPARK 1.5.012Cores 32G；HIVE1.1.0；FTP over HDFS 1T；Mysql5.7 5G；Hue3.9.0；接口机rhel7.2 1台
3.交付物：
（1）1个用户账号
（2）1本产品手册
（3）一次现场培训指导
（4）不超过30课时的线上培训
（5）其它配套服务支持
4.服务期限：9个月

质保期

无

售后要求

无