服务内容

项目类别

数量（套/项）

备注含配设备及服务要求

1、建立无人机机库，开展全天候监测服务；
2、覆盖200亩果园的高清正摄影像地图服务；
3、果树花期、果期、控梢等重要物侯期的精细数据采集和量化长势数据分析；
4、基于气象、病害、长势综合数据的自动化风险预警服务；
5、专家基于精细数据的生产防灾建议。

无人机机库服务

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含配大疆机场2代1套（含无人机及机库）、飞机一年保险、安装及维护、云存储计算一年；用于对200亩荔枝种植园，进行全生长期的数据收集，实地影像数据的采集和处理，实地规划航线，设计航点动作，通过无人机自动化周期性实现数据的采集，服务期限两年。

虫情监测服务

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含配虫情监测设备1套，设备1200W像素，包括太阳能供电4800在内，含维护2年；用于检测园区内虫情，服务期限两年。

孢子监测服务

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含配孢子监测设备1套，包括智能孢子捕捉仪1台，1200W像数，载波带，含太阳能，含维护2年；用于检测园区内孢子病菌情况，服务期限两年。

数据与监测目标生长全周期的表型识别预警体系服务

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（1）监测分析目标生长全周期的表型识别预警体系。
对莞荔园荔枝全生长周期进行持续监测分析，同时提取与作物生长息息相关的表型因子，实现生长状态数字化。同时，收集气象信息，设置气象指标，综合表型因子和气象指标设计作物生长异常的预警指标，并进行生长态势预估，依据作物的时序表型变化监测，预估未来作物的生长情况，实现问题早发现、早解决，构建一套完整的数字化标准种植指标体系。测试所有相关的算法以及功能，测试人员对所开发的算法性能和平台及APP的功能进行稳定性测试，确保各项功能正常运行。
（2）基于全生长流程的表型数字化检测体系，针对性设计多类人工智能算法，包括但不限于作物花果叶穗的长度、颜色、密度等，算法检测精度达到90%以上。根据莞荔园技术专家对荔枝种植管理过程，建立覆盖各荔枝物侯期的生长表型，按照具体算法的实现难度，所需研发投入不同，每一项指标包含数据处理和标注，设计指标检测算法和相应的深度神经网络模型，对模型进行训练和优化，对全生长期的表型因子进行精准的检测。
3、服务期限两年。